教育科学需要更加成熟 AI还是“文火慢炖”

下一波超越BAT千亿美元市值的公司将来自哪里？早在2017年财富全球论坛上，马化腾就预测：AI+教育或AI+医疗。

近年来，AI在教育行业加速落地，从直播课程中的AI老师，到比尔盖茨、扎克伯格盛赞的自适应教育，再到近日引发巨大争议、无处不在的课堂监控，AI与教育的碰撞从不缺故事，但热闹之下，诸多创业者与投资人却认为，AI对教育改造更似“文火慢炖”，注定是一场持久战。

辅助类应用未触及教育核心

2019年8月，科技部新一代人工智能发展研究中心联合罗兰贝格管理咨询公司发布了《智能教育创新应用发展报告》（以下简称《报告》），数据显示，2014年至2016年是智能教育行业热度最高的三年，三年间新成立43家智能教育公司，占2011~2018年智能教育公司成立数量总和的56%。教育类公司、互联网公司、人工智能技术提供商与计算平台提供商等不同背景企业纷纷入局，在产品形态方面，智能批改、拍照搜题、智能测评、智能题库、分级阅读和自适应学习为目前六大主流产品。

从更细分的赛道分布来看，K12赛道的公司最多，聚集了60%的智能教育公司。在商业模式方面，各企业在To B、To C领域分布均匀，B端产品形态以智能批改、分级阅读和自适应学习为主，C端产品以自适应学习、分级阅读和智能题库为主。

作为典型的抗周期行业，资本对智能教育青睐有加，出手也相当阔绰。《报告》显示，智能教育市场于2014年爆发，这一年发生14笔融资事件，同比增长180%，此后市场持续升温，2018年全年融资次数达24次。

尽管入局的创业者众多，产品不断推陈出新，但在诸多业内人士看来，AI在教育行业的落地应用仍处于早期的阶段，“目前的大多数产品为辅助类应用，可以承担助教的角色，像拍照搜题、智能测评等，能够针对某一特定流程实现减负增效的目标，但要触及到教育的核心还需要更多的时间。”拼图资本创始合伙人、董事长王磊认为。

在蓝象资本执行合伙人周爽看来，长期以来，教育一直属于人力密集但集成度很低的行业，未来想要更大程度释放教育产能，达到因材施教的美好愿景，AI被寄予厚望，但这其中有两步最为关键，一是要有数据，大量的、高质量、事先设计并有效标签的数据，二是教育科学的成熟，教育是一个非常复杂和专业的领域，需求又很多元，什么样的教育是好的教育，如何教才能达到最好效果，这一点要有共识，但放眼全球，目前这两个关键问题都需要进一步探索。

“虽然现在关于AI的投资很火热，市面上的多数教育公司也都宣称自己正在用AI赋能教育，但目前AI在教育行业落地的确还处于收集数据、不断改进数据的契合度和有用性这样一个比较早期的阶段。”周爽表示。

底层技术平台的坑太多