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AI大时代,最怕中国大厂又点错科技树

来源:格隆汇APP2023-04-30 16:42:02

  

  内卷这个事情,中美两国都是半斤八两。

  

  美国用space X去卷那两个爱躺平的波音和洛克希德·马丁,用特斯拉去卷底特律那三家已经和时代脱节的旧车厂,大获成功;而中国则用特斯拉去卷那一堆不思进取的合资厂,同样激起了一滩鸥鹭,目前看,依然是成功。

  在AI这个新的内卷赛道里,中美一样很卷,就拿最热门的AI大模型为例,哪个大厂不推出自己的AI大模型,都不好意思说自己是科技公司。不同的是,中国厂商的数量明显远远大于美国,截止目前,已经发布和即将发布AI大模型的厂商,十个手指明显数不完,而美国,5只手指就数完。

  用中国人传统的话术来说,美国真的是人丁单薄,而我们则是人多势众,赶英超美的梦想怕是很快达到了。

  不过,最近美国卷的方向和中国卷的方向开始分化。美国大厂开始陆续宣布自研AI芯片,google说了,微软说了,现在连meta也过来凑热闹。

  而中国厂商,还在大模型里卷得无法自拔。

  AI大时代,最怕中国大厂又点错科技树

  

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  模型不重要,算力才是核心

  在CHATGPT爆火之后,最聚焦市场的目光,其实并不是open AI,也不是微软、google这些大厂,反而 是在GPU占据绝对领先地位的英伟达。

  算力这个词被提及的次数,相信不弱于chatGPT,英伟达也受到资本市场的疯狂追捧,短短一个多月,就差不多张了50%,虽然和小票相比算不上什么,但要知道,英伟达可以6000亿美元的巨无霸,能有这样的涨幅,相当难得。

  AI大时代,最怕中国大厂又点错科技树

  算力作为AI最继续要补充的基础设施,重要性怎么强调都不为过,多年在AI领域的积累,英伟达也确实值得收获巨大的商业利益。但很多大厂也开始隐隐觉得不对劲,AI算法、训练、数据处理都高度依赖GPU芯片,如果都采购英伟达的,不就等于全被它“卡脖子”了吗?

  这个逻辑,对于中国人来说太能理解了,很多现在觉得很理所当然的东西,有朝一日可能会给你致命一击。

  从技术的角度上看,AI产业和PC、智能手机真的不一样,后者完全可以以来供应商的芯片,自己没必要去做,何况芯片确实不是一时半会能够做出来的,再说了,这些芯片也没有多么的智能,实际上还是人脑在做控制的工作。

  但AI时代,芯片就不是简单的数据处理,而是真正拥有了像人一样的学习和思考能力,如果AI芯片足够智能,那它完全可以等同于人的大脑。

  这就要命了,且不说引发什么法律、道德和伦理问题,就是单单说AI价值链上,那芯片就完全是绝对的“大哥”,算法能力也好,数据资源也罢,统统都得靠边站。

  21世纪什么最贵?

  人才啊!

  人才为什么贵?

  不就是脑子贵吗?

  这个逻辑应该不难理解,这恐怕才是大厂们纷纷宣布自己要做AI芯片的根本原因。 很明显,如果没有芯 片话语权,那基本就都得臣服在英伟达之下。

  

  有人说算法其实也是核心,但问题在于,算法其实也是高度依赖于算力的,这就好比一个生产方法再先进,也是要取决于生产线的能力,取决于机器设备的效率,没有这些,你的所谓生产方法不就成为一堆废纸?

  这个事情,马斯克早早就想明白了。

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  AI,得芯片者得天下

  2013年5月,马斯克在一个公开场合讨论自动驾驶时指出:“自动驾驶系统用在飞机上是好事,我们应该也把它放到车里。”

  这是钢铁侠第一次明确表态特斯拉要做自动驾驶,实际上,那个时候AI刚刚取得了不少突破,特别是卷积神经网络、打工的,但和AI时代相比,他的所谓打工要“幸福”得多,因为真正没有选择而只能打工的,是要做AI业务的软件大厂们。

  这对于习惯了高高在上的软件大厂们,不知道会意味着什么,又或者他们会不会瑟瑟发抖?

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  结语

  百年未有之大变局下,对于中国科技界,其实只有一个命题,那就是核心技术是不是在自己手里。

  在PC时代,智能手机时代,甚至移动互联网时代,核心技术从来都没有掌握在我们自己手里,外表的光鲜,都无法遮挡利润大把大把地外流,也没有办法改变人家可以一言不合就卡你脖子的命运。

  在AI时代,这个问题能够解决?

  其实就在于AI芯片能够自己做出来,在大家热热闹闹的比拼大模型的时候,是不是也应该效仿一下美国的大厂,做一下真正影响核心竞争力的东西。否则,只是又一次简单的轮回,还是逃不开原来的命运。

  虽然很多大厂也说自己做芯片,但究竟是真的做还是做样子,就不得而知了。或许在它们心中,依然很怀念过去那个别人搭好台,自己在上面飘飘起舞,而且能够赚到大钱的日子,相比之下,芯片明显是苦活累活。

  在中美在高科技领域摩擦不断加大的当下,美国人还会不会像以前那样给我们这样的机会?

  答案显然是否定的。

  很多人现在都在为AI鼓掌叫好,并认为这是接下来一个比移动互联网还是巨大的产业机会,而中国的大厂们,已经和欧美站在同一起跑线。

  但我想,这个想法未免太乐观,芯片问题自不必说,更大的问题在于思维。

  很多人都喜欢将特斯拉和迪王相比,认为新能源汽车的竞争其实就在两者之间展开,而且相比于迪王,特斯拉主攻的自动驾驶可能有点虚里八脑,不切实际,故事性远多过实践。王总就公开怼过自行驾驶技术是“虚里八脑”、“皇帝新装”。

  很明显,迪王的精力都放在机械里,看不到在软件上有什么作为,它酷炫的黑科技,都集中在三个轮子开车、原地掉头、原地蹦迪,但特斯拉则更强调自己的软件能力,比如超级计算机Dojo、经常会更新FSD走到哪一步、强调自己的FSD芯片升级到第几代,等等。

  其实,王总传福有他的道理,因为这几年很多江湖郎中靠自动驾驶去忽悠资本方,忽悠投资者,最后钱烧了,东西又做不出来,活脱脱地割韭菜。但是,如果王总真的从心底不认同自动驾驶,那就不好了。

  事实上,自动驾驶代表的正是AI在汽车上的应用。退一万步讲,即使自动驾驶做得还很low,离理想中的状态相去甚远,真正的商业化落地遥遥无期,但当中积累的数据、技术和经验,其实就是在积累AI能力,更重要的是,这些能力并不只用于汽车,完全可以应用在其他方面,比如机器人,虽然还很迟钝,但不断进化之下,你敢否认有朝一日它真的可以站在流水线上?

  硬件和软件,本没有哪个重要哪个不重要之分,但两个所对应的未来,显然是不同的,如果思维上分不清,那就不用指望能做出什么来。

  真心地希望大厂们,在AI大时代来临的时候,别再点错科技树了。