邱冠宇：打造科技核心驱动力，助力航旅产业数字化
对于一家金融科技公司来说,核心是科技,目标是助力实体经济数字化。
“信飞科技是一家以数字化AI服务为核心的科技企业,以大数据、人工智能、云计算等时代前沿技术为基础,建立并发展成为拥有自主研发的航空金融云,涵盖大数据营销、大数据风险管理能力、大数据用户运营能力、大数据贷后管理系统和个性化产业解决方案等数字化科技服务。公司秉承‘从数据中来,到实体中去’的理念,致力于通过航空金融云系统赋能航旅产业,实现成本降低、运营高效、体验优化、模式升级,助力航旅产业实现互联网化、数字化和智能化升级。”信飞科技创始人邱冠宇表示。
作为一家大数据驱动、AI赋能的第三方金融科技平台,信飞科技成立于2015年,通过深耕航旅场景,致力于成为连接航旅用户与持牌金融机构合作伙伴的科技平台。
不断修炼内核
作为一家数字科技企业,在京东科技的支持下,信飞科技已经在数字科技领域取得了阶段性的成果,如被评委高新技术企业,科技小巨人、上海市专精特新、上海双软企业都在积极的申请中;同时,信飞科技已获得了数十个技术专利及软件著作权,还有近20个技术专利也在积极的申请中。
信飞科技十分注重数字科技能力的发展,每年投资近8000万用于科技硬件、软件、人才吸引及培养上,已经形成数字科技技术壁垒,即航空金融云,能够一站式进行数字科技输出,目前已经输出给了近10家银行和航空公司,助力它们数字科技业务实现快速发展。
科技是信飞科技的内核,也是支撑其整个前沿业务和取得良好成绩的核心保障。信飞科技首创数据AI服务中台,基于自身业务试验田不断锤炼,针对航旅场景业务痛点,打造数字化变革助推器——信飞AI大脑,为场景合作机构提供六大数字解决方案:天眼智能获客系统、天通智能运营系统、个性化智能产业全链路解决方案、灯塔智能风控系统、声浪智能客服系统、飓风智能催收系统,能够快速赋能场景、金融机构,助力其向数字化、智能化转型升级。
通过天眼智能获客系统,信飞科技能够基于人群洞察系统、基础人群包,最终在媒体端运用RTA(Real Time API)模式,通过实时广告程序接口,发挥信飞科技与投放渠道双方的数据、模型能力,达到实时的广告优选,实现“人群筛选个性化”。
信飞科技的天通智能运营系统,使得整个运营流程自动化,提升工作效率,能将过去几周的工作量降为几天,策略部署时间缩短至半小时,效率得到大幅提升。同时,通过模型帮助决策,运营变得更精准。如通过机器学习的方法标签圈人群,投放结束后,实时获取数据分析结果等,整个过程形成闭环,运营变得更精准与高效。
个性化智能产业全链路解决方案,是信飞科技针对客户产业的综合理解,能够形成个性化的产业解决方案,通过场景深耕及全面分析,打通痛点,进行产品个性化创新,并通过获客、运营、风控、贷后等全面布局,助力产业全方位数字化升级。
信飞科技自主研发的灯塔智能风控系统,是其代表作,是多年数字科技领域探索的集大成者,也是金融科技行业最佳风控实践表现之一,已累计拦截潜在新型风险人数超100万,保护资产逾100亿,日挽回损失千万,客户最快8秒获得授信额度,单次交易筛选变量数十万个、筛选风控模型超过3000个、订单申请实现全自动审核、亿级欺诈名单库、秒级反馈结果。Pharos是灯塔智能风控系统的核心引擎,其搭载的机器学习能力能够分析潜在借款人的行为模式,并处理不同类型的欺诈风险, Pharos智能风控引擎由点到面分析欺诈风险,异常检测算法可监测个人和群体的异常行为,洞察欺诈者隐匿的欺诈组织,同时预防潜在的欺诈行为。灯塔智能风控系统可以跳脱单一场景,通过从获客、贷前、贷中到贷后的全生命周期风险管理,抵御各个环节的欺诈攻击。
声浪智能客服系统与飓风智能催收系统,通过实时感知并发调度,可以解决电话拨打时由于接通率、待接通等大量待机时间所带来的效率浪费。其能够快速适应支撑各类业务场景,提供灵活的外呼流程和策略管理,支持每天百万乃至千万级的的机器人与人工外呼。
助力航旅数字化升级
“目前数字科技在产业领域应用还不是十分广泛,金融是走在最前列的,但在未来,数字科技一定会以技术为源码,促使各行各业进入到一个以模式升级、技术升级和产品升级的时代,服务的领域将向实体经济和其他无所覆盖的领域延伸。”邱冠宇表示。
确实,信飞科技一直专注航旅市场,希望通过数字科技服务能够助力航空产业实现智能化,目前,数字化消费服务、场景数字化一站式解决方案、智慧航空服务方案等,都是其数字科技领域的“肌肉”代表。
“将数字化技术融入到航空场景的整个产业链条中去,促进航空产业从设计、生产、控制、配置,实现产业的全面升级,让技术充当底层润滑剂,对产业链进行深入的改造,从赋能到融合,从布局到完善,这才是信飞科技的执行理念。”邱冠宇表示。
不过,他认为,在数字科技领域,做好技术壁垒的重要性不言而喻,这是企业未来竞争的重要砝码。
首先,通过大数据、云计算、人工智能和互联网等技术,实现智能化技术标准输出,切以技术驱动直达产业痛点,建立技术优势;
其次,通过大数据和分布式技术解决信用体系建设等问题,健全产业场景的信用基础,提升反欺诈风险能力,有效控制风险,最大程度帮助企业价值最大化,解决用户信任难题;
最后,通过对场景用户群进行大数据分析,挖掘用户群体的深度需求,利用技术、场景、大数据,促进产业与用户之间的不断融合、完善,以技术驱动实体经济进一步前进。
科技与场景的融合是必然之势,随着大数据、云计算、人工智能、 区块链、物联网等前沿科技的成熟,深入地介入到场景中B端客户的经营管理流程等产业价值链条中,帮助企业解决供应链 、资金渠道、经营管理等To B类问题的同时,帮助产业更好服务C端客户,有效推进产业“智能化”进程。
