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刷脸快递柜被小学生破解?三维人脸识别落地迫在眉睫

来源:未知2021-03-26 01:15:39

据报道,丰巢的快递柜除了支持取件码之外,还上线了人脸识别取件功能,旨在提高取件效率。但是近期有小学生使用人像照片做了验证,结果成功开启快递柜。业内人士指出,“不能说人脸识别不行,技术成熟度问题而已”,也有人持不同意见:“这不是技术问题,是成本的问题,成本太低连活体检测功能都没有”。

低成本技术不代表该领域的平均技术水平,但是当人脸识别技术在丰巢应用中被“打脸”之后,大众对于该技术的质疑声难免会越来越多。

理想的人脸识别产品与方案应该具备唯一、鲁棒、快速、安全与无感,五大特点,才能满足大规模落地应用的需求。至今为止,大部分人脸识别产品和方案采用的都是二维人脸识别比对技术,丰巢上线的人脸识别取件功能也是如此,难以满足实际场景的需求。

具体而言,二维识别产品防作伪能力较弱,图像、动态视频、高仿真面具破解人脸识别验证的事件时有发生。因此在对安全性要求较高的领域,二维人脸识别无法扛起安全责任的大旗,相对应的,三维机器视觉与人脸识别技术将成为发展趋势。

目前市面上大部分厂商所谓的“三维识别”仅仅利用深度信息做防伪,但在采集和识别的环节,依然还是原来二维的产品与算法,属于“打擦边球”的描述。的卢深视采用的是“完全”的三维识别,三维技术体现在数据采集、重建、识别算法等各个环节,因此在安全、鲁棒、无感等五大方面都有很好的表现。不仅如此,在结构光深度感知、三维实时高精度重建、三维跟踪识别及感知等技术方向上,的卢深视均已处于国际领先地位。

作为苹果同源结构光技术,基于结构光能够保证在近距离情况下的极高精度,的卢深视三维深度感知技术在4k分辨率5米范围内,精度达到1mm误差,人脸重建精度保持在平均1.5mm以内。

(的卢深视毫秒级大库精准识别)

的卢深视的三维实时高精度重建技术,已经可以将重建精度做到毫米级,且移动设备帧率达到40帧/秒。这个精度,保证了可以动态采集并重建场景中的三维信息,同时提高对身份信息的采集和管控效率。

不仅如此,的卢深视三维人脸实时识别引擎在1:100万大库识别误报率为万分之一的前提下,首位识别通过率大于95%。这至少等效于1:1比对,百亿分之一误识别率前提下,通过率达到95%以上。

目前,的卢深视的三维人脸识别技术已经成功落地于边疆安检过关卡口,并帮助某省份建立了全国首个省级规模三维人像数据库,将近3000万人均可刷脸通行。不仅如此,在某国际大桥的竞标中,的卢深视的三维人脸识别技术成功抵御了高级别作伪手段,包括高清照片、高仿头模、仿真面具等,最终的卢深视的产品应用于该大桥出关人道和车道,实现8秒通关。

随着三维人脸识别技术的深入,的卢深视面对市场也推出了几款配合式设备,赋能大安全领域。同时,针对智慧社区、智能楼宇、智慧校园等具体场景,的卢深视推出了相应的自主知识产权模组和解决方案并积极落地。相信未来在刷脸取件上,市场能迎来更安全高效的方案。