人工智能商业化落地 如何更好地赋能行业

那么，当高精尖技术与实战相结合，人工智能要如何才能更好的赋能行业呢？

冯彦娇认为，首先，人工智能企业最关键的是其技术能力，因此拥有大量数据资源、有能力进行大规模算法训练、实现更加精准并适用于用户场景的算法是人工智能企业商业化落地过程中的关键竞争因素。此外，由于技术门槛较高，人工智能企业多数是ToB、ToG的商业模式，他们提供最前沿的技术能力，由集成商等角色助力实现进一步商业化落地。因此，人工智能企业所拥有的集成商资源对其落地能力起到决定性作用。

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机遇与挑战并存

值得一提的是，在11月5日下午的“人工智能与创新发展”论坛上，塞浦路斯议长西卢里斯在做主题演讲时提到“第四次工业革命已经到来”。

西卢里斯称，我们正在经历着技术突飞猛进地发展，创新的不断涌现，数字化、互联网、自动化以及各种各样的新兴科技，如机器人技术、纳米技术、数字货币、大数据、物联网、云计算，5G网络以及人工智能等，日益成为政府和政策制定者、业界、学术界、研究界的重点。因为这些新兴技术，已经极大地影响了劳动力现有商业模式和生产力的组织方式。

“人工智能是经济发展和增长的推动力，可以提高生产力帮助我们在医疗领域实现更精准的诊断，并且推动不可治愈疾病的治疗希望，能够给我们带来更准确的天气预报，更好地解决来自网络安全方面的问题。更加重要的是，可以提高人们生活的质量。”西卢里斯表示。

联合国贸易和发展会议秘书长基图伊卡亦称，人工智能可以带来很多不同的影响。

基图伊表示，第一，AI（人工智能）比起其它的产业，各种各样的专利应用更多由企业注册而不是研究机构；第二，我们发现中国和美国现在非常领先，70%以上的AI方面的专利都是中国和美国的，而且在区块链方面，75%的专利都是中国和美国注册的。

不得不提的是，真正的创新意味着会带来全新的机会，但同时也会有挑战，机会与挑战并存。

“我们公司是2011年成立的，和科大讯飞(34.030, 0.35, 1.04%)比，我们属于新一代的人工智能企业。”旷视科技联合创始人兼CEO印奇这样谈到，在过去的8年中，旷视科技人工智能的应用已深入到多个行业，包括传统行业、银行系统、电子消费品、智能制造和零售等，“我们认为最大的机会是来自于你如何能够把人工智能和一些传统的纵向行业结合起来，尤其是线下产业”。

不过，印奇也指出，因为人工智能带来很多机遇，随之应运而生的还有很多挑战，不仅是技术方面，还有社会层面、道德层面的各种挑战。