人工智能的发展？
人工智能技术将继续改变世界。在2019年，人工智能应用不仅将继续在全球普及中增长，而且还将围绕重要主题开展更深层次的对话，推动创新商业模式，并以新的方式影响社会，其中包括以下7个方面的发展。接下来金投小编给大家介绍人工智能的发展？
1.将更广泛地部署机器学习即服务(MLaaS)
在2018年，人们见证了机器学习即服务(MLaaS)的重大进展，谷歌、微软和亚马逊等行业巨头一路领先。预构建的机器学习解决方案和能力在市场中变得越来越有吸引力，特别是对于没有更多内部资源或人才的小型公司来说，销售和部署可以轻松实施的打包解决方案的机会很大。
如今，机器学习即服务(MLaaS)主要由云计算提供商以订阅或使用方式出售。例如，微软Azure的ML Studio为开发人员提供了一个拖放环境来开发强大的机器学习模型。谷歌云的机器学习引擎还可以帮助开发人员为各种应用程序构建大型复杂的算法。2017年，AWS公司进入人工智能领域，并推出了亚马逊SageMaker，这是开发人员可用于构建、培训和部署自定义机器学习模型的另一个平台。
在2019年及以后，准备好在更广泛的范围内提供机器学习即服务(MLaaS)。透明度市场研究预测，到2025年它将以惊人的40%的复合年增长率增长到200亿美元。
2.将开发更多可解释或“透明”的人工智能
虽然人工智能影响我们的世界已有很多例子，但解释复杂机器学习模型的输出和基本原理仍然是一个挑战。
不幸的是，人工智能仍然是一种“黑匣子”，在人们希望理解人工智能支持决策背后的基本原理的情况下，这就成为一个巨大的限制因素。
人工智能的民主化由众多开源工具和库所引领，例如Scikit Learn、TensorFlow、PyTorch等。开源社区将负责构建可解释的或“透明的”人工智能，可以清楚地记录其逻辑，暴露数据集中的偏差，并提供后续问题的答案。
在人工智能被广泛采用之前，人们需要知道技术可以有效地发挥作用，并在任何情况下解释其推理。
3.人工智能将影响全球政治格局
在2019年，人工智能将在全球舞台上发挥更大作用，影响投资该技术的国际超级大国之间的关系。人工智能的早期采用者(如美国和中国)将努力平衡自身利益与协作研发。拥有人才和机器学习能力的国家将在预测分析等领域实现巨大增长，从而造成更大的技术差距。
此外，还将围绕人工智能的道德使用展开更多的对话。当然，不同的国家对这一问题的处理方式会有所不同，这将影响政治关系。总体而言，人工智能相对于其他国际问题的影响较小，但比以前更明显。
4. 人工智能将创造更多的就业机会
从长远来看，由于人工智能实现自动化，许多工作将被淘汰。以重复性、人工任务为特征的工作岗位将越来越多地被外包给人工智能。然而，在2019年，人工智能将创造更多的就业机会。
人工智能不是完全消除对工作人员的需求，而是加强现有的系统和过程。因此，将会出现新的工作岗位。需要人类来支持人工智能的实现并监督其应用。2019年将有更多的体力劳动者将转向与人工智能一起工作的管理型工作，这种趋势将持续到2020年。调研机构Gartner公司预测，在两年内，人工智能将创造230万个就业机会，同时只会减少180万个就业机会。
5.人工智能助理将变得更加普遍和有用
人工智能助理对现代世界来说并不新鲜。苹果公司的Siri和亚马逊公司的Alexa多年来一直为人类提供服务。2019年，人们将看到人工智能助理的成熟度和能力继续完善。随着收集更多的行为数据，人工智能助理将在响应请求和完成任务方面变得更好。而自然语言处理和语音识别的发展进步，人类将与人工智能助理进行更顺畅、更有用的互动。
在2018年，人们看到更多的厂商推出了更具前途的新人工智能助理。最近，谷歌公司开始推出语音预订服务Duplex，它可以代表用户呼叫和预订预约。科技厂商x.ai公司创建了两个人工智能的个人助理：Amy和Andrew，它们可以与人类互动并为主人安排会议。亚马逊公司最近还发布了Echo Auto，可以让驾驶人员将Alexa集成到他们的汽车的智能设备中。然而，人类将继续将预期置于现实之前，并对技术的局限性感到失望。
6. 人工智能/机器学习的治理将变得重要
随着越来越多的企业投资人工智能，开发有效的人工智能治理结构将投入更多的精力。需要框架来指导数据收集和管理、适当的人工智能使用和道德应用。成功和适当的人工智能使用涉及到许多不同的利益相关者，强调了对可靠和一致的管理机构的需要。
2019年，更多的组织将创建治理结构，并更清楚地定义如何管理人工智能的进展和实施。鉴于目前在可解释性方面的差距，随着人类继续转向人工智能以支持决策，这些结构将变得极其重要。
7.人工智能将帮助企业解决人才短缺问题
人工智能和机器学习人才的短缺正在造成创新瓶颈。 O'Reilly公司去年发布的一项调查表明，企业在使用人工智能方面面临的最大挑战是缺乏可用的人才。随着技术进步的不断加快，企业越来越难培养出能够领导大型企业人工智能工作的人才。
以上是金投财经网小编为您介绍的人工智能的发展的问题，更多的财经知识请关注金投财经网。
